National overview, dealer composite scoring & root-cause diagnosis, and single-store CPO pricing & inventory action — real output from the source Python data generator.
经销商经营分析与 CPO 定价
全国经营总览 → 经销商综合评分与根因诊断 → 单店 CPO 定价与库存行动，一个完整决策闭环。数字直接来自实际跑通源项目确定性合成数据生成器的输出（50 家经销商 × 全国 KPI + 140 台 CPO 库存）。
数据说明
经销商网络数据 100% 合成且确定性生成（seed=2026），无任何真实企业数据；单车定价模型基于公开二手车数据集（15 万条挂牌，验证集 MAE ¥496.83）。
预警：全国销量达成正常（99.9%），但经销商 DLR-E07 综合排名跌至第 50/50 名（全网最后一名）。沿全国总览 → Dealer 360 → CPO 下钻查看原因。
管理层最先看的 10 个指标 —— 左侧 Sales，右侧 After-sales。
零售销量
109,494
销售目标达成
99.9%
同比增长
+3.6%
单车毛利
¥18,217
库存天数
64
售后收入
¥4.29B
售后目标达成
99.4%
工单量
979,054
客户回厂率
72.3%
吸收率
93%
设计原则：NC / CPO / Vans 达成率分别计算，不简单相加后比较。
| 业务线 | 销量 | 目标 | 达成率 |
|---|---|---|---|
| NC | 71,232 | 69,511 | 102.5% |
| CPO | 26,992 | 28,470 | 94.8% |
| Vans | 11,270 | 11,607 | 97.1% |
西部区 CPO 达成最弱（89%）。注意：华东区（East）虽然是 DLR-E07 所在区域，但该区整体 CPO 达成实际是全网最高（101%），因为全网排名第一的 DLR-E10 同样在华东——区域平均掩盖了单店问题，这也是为什么要下钻到 Dealer 360 而不是只看区域汇总。
西部区回厂率最低（68%）。DLR-E07 个体回厂率仅 61%，远低于其所在的华东区均值 76%，问题集中在单店而非区域。
选一个经营问题，答案直接从上面的合成 KPI 层计算得出——不是编造的文案。
🤖 DLR-E07 排名第 50/50。NC 达成正常（102%），但 CPO 仅 78%，库存天数 104，90 天以上库存率 27%。售后进一步拖累：回厂率 61%、满意度 83。在 45/35/15/5 的综合权重下，这两个缺口直接拉低了综合排名。
源项目里这一栏还有一个自定义问题输入框；即使输入自己的问题，回答仍绑定当前选中的预设问题（除非本地配置了 LLM key 生成额外解读）。我们只搬运了始终可用、真实计算的这条路径。