增长实验读数与决策
用对照组测出提醒的真实增量，把统计结论翻译成放量提醒、不全量补贴的运营决策。
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作品说明
企业福利卡券增长实验
漏斗诊断 → 提醒实验 → 分层触达 → 报表 / ChatBI
企业福利卡券增长分析：6 步 Funnel 断点诊断、对照 vs 提醒 A/B 实验（14 天核销率 +6.2pp）、用户分层与分层触达决策，并带受控（只读、白名单）ChatBI。
这个 Demo 做什么
面向企业福利卡券运营：先用发放→触达→访问→领取→核销→履约六步 Funnel 定位断点，再对已访问未核销用户做对照 vs 到期提醒 A/B 实验（14 天核销率 28.6%→34.8%，+6.2pp），据此把全量补贴改为分层提醒与重点触达；指标字典与标准 SQL 沉淀为自动化报表与受控 ChatBI（白名单 SQL、只读查询、字段权限、结果校验）。ROI 模拟与个体级 Uplift 为可选离线模块。数据为按真实项目口径校准的合成数据。
典型使用场景
漏斗断点诊断
把活动拆成六步 Funnel，定位触达→访问与领取→核销两个主要流失环节。
受控 ChatBI 取数
白名单 SQL、只读查询、字段权限与结果校验，让业务用自然语言安全取高频标准指标。