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作品说明

电商促销 Uplift 实验

从促销实验到定向触达策略

电商 CRM 促销实验读数:全局 uplift、分层 uplift 与成本调整后的上线策略

这个 Demo 做什么

面向电商 CRM 促销决策,先比较 holdout、男装邮件、女装邮件的转化和 GMV,再识别 target / suppress / retest 人群,最后加入触达/优惠券成本,对比全量发送、定向发送和不发送的成本调整价值。 方法与结果:6.4 万用户随机对照,T-learner 估计个体 uplift,男装邮件转化提升约 +0.68pp、top decile 约 2× 全局均值,policy simulation 定位 breakeven 触达成本约 $0.55/用户。

典型使用场景

会员召回与优惠券分发

判断促销是否带来增量 GMV,并避免把优惠券发给本来就会买的人。

CRM Holdout 实验复盘

用 holdout 组衡量真实增量,而不是只看被触达用户的转化率。

增长策略决策支持

为 CRM 运营和增长团队提供全局实验读数、分层 uplift 和 policy simulation。