AI 数据分析师
已上线无需写 SQL,将原始数据转化为管理层可用的分析报告
基于 GPT / Claude / DeepSeek 的对话式分析工具。上传任意 CSV,自动生成 KPI 快照、趋势识别、异常标记与结构化业务摘要。已在 josephjwang.com 上线运行。
关键结果 原始 CSV 到管理层摘要,60 秒以内
聚焦真实业务问题的作品集——定价、预测、产品分析与 AI 应用。来自自营电商的真实场景,不是课堂练习。
无需写 SQL,将原始数据转化为管理层可用的分析报告
基于 GPT / Claude / DeepSeek 的对话式分析工具。上传任意 CSV,自动生成 KPI 快照、趋势识别、异常标记与结构化业务摘要。已在 josephjwang.com 上线运行。
关键结果 原始 CSV 到管理层摘要,60 秒以内
定位漏斗流失节点,量化实验效果,预测用户 LTV
基于真实电商数据构建的完整产品分析工具集:多渠道漏斗、cohort 留存热力图、LTV 曲线,以及含护栏指标和异质性处理效应的 A/B 实验框架。
关键结果 A/B 框架识别出简单 z 检验忽略的护栏指标负向影响,避免错误上线
让业务团队用自然语言取数,消除等待分析师的瓶颈
为自己跨境电商业务搭建的自然语言转 SQL 管线。提问 → 生成 SQL → 执行 → 返回结果与业务解读。将临时取数需求从天级压缩至分钟级,80% 日常取数实现自助。
关键结果 约 80% 日常取数需求实现自助,无需等待
估算二手车公允价,并识别高估 / 低估挂牌
基于 15 万条二手车挂牌数据搭建完整定价 workflow:EDA、特征工程、XGBoost/CatBoost/LightGBM 对比、加权集成,并用 Streamlit 将公允价估计转化为挂牌建议。
关键结果 加权集成模型验证集 MAE 达到 496.83 元
基于自营电商经验正在构建,非竞赛练习。
预测销量,减少缺货与滞销,优化库存补货决策
结合 Prophet 趋势分解与 LightGBM 特征预测的多模型管线,输出 30 天滚动预测、MAPE 评估与补货建议,应用于电商库存规划场景。
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